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中新网2月14日电（记者吴家驹）2026年春节将至 ，不少景点前人们已经排起长队，与此同时，网络世界也新诞生了一位“排队王” 。
几天前 ，AI视频生成模型Seedance2.0低调开启内测 ，并迅速出圈。随后，网上出现诸多借助该应用创作的视频——小孩隔扣詹姆斯 、迪迦大战奶龙 ，还有人改写影视作品结局 ，把网络段子做成了视频。随着越来越多人涌入该应用创作，视频生成也排起长队 。不少网友晒出“当前排队超1000位 ”的截图 ，还有网友称 ，自己要等待8小时 。更真实的物理表现能力也让该应用在海外出圈。
但另一方面，亦有影视从业者表达对行业未来前景的担忧 。而如何区分实景拍摄视频与AI生成视频 ，引发越来越多人关注 。
AI导演专业又省钱？
根据Seedance2.0官方信息 ，该应用采用统一的多模态音视频联合生成架构，支持文字 、图片、音频 、视频四种模态输入 ，集成了目前业界最全面的多模态内容参考和编辑能力。
在众多相关评价中 ，其“一键生成高质量视频 ”的能力让众多用户眼前一亮 。
“Seedance2.0就像是真人导演，不断改变摄影机的位置和视角，让观众对于重要内容能有更好的理解 。”影视飓风创始人潘天鸿（Tim）在评价Seedance2.0生成的视频时表示 ，过去AI视频生成模型有三方面痛点：大范围摄像机运动 、分镜连续性、音画匹配度 ，而Seedance2.0在这三方面都具备高水准。
中银证券研报认为，Seedance2.0可给普通用户提供达到接近“导演级 ”精度的服务能力 ，其提升的能力主要包括：自分镜和自运镜 、全方位多模态参考 、音画同步生成、多镜头叙事能力四个方面 。国信证券研报指出 ，Seedance2.0引入了自分镜驱动技术，实现了镜头从正面切到180度背影时角色细节的“严丝合缝 ” ，并能根据画面原生生成环境音效 。长城证券研报表示 ，Seedance2.0具备极高的画质精细度 、指令理解准确性 、物理规律合理性以及元素一致性水平，尤其在复杂叙事、打斗镜头 、短剧生成等场景表现优异。
同时 ，该应用也被认为将“大幅降低制作成本” 。中银证券研报指出 ，根据极客公园测算，Seedance2.0生成15秒视频的可用率或达到90% ，相较此前行业内平均值大概20% ，提升幅度较大 。以做90分钟的视频项目为例，成本有望从1万多降低到2000元左右。
《黑神话：悟空》制作人 、游戏科学创始人冯骥也公开表示，意味着一般性视频的制作成本 ，将无法再沿用影视行业的传统逻辑 ，开始逐渐趋近算力的边际成本。
谁慌了谁在偷笑？
与此同时，不少影视从业者 ，也表达了对行业未来前景的担忧 。
潘天鸿直言 ，假如2026年初，视频生成模型已经是这个水平 ，传统影视流程距离被AI海潮冲走 ，已经彻底进入倒计时 。
他举例，他的团队曾帮助一位粉丝做MV。“我们花了两年的时间做特效 ，但是最终我们发现 ，我越努力做，越比不过AI的进步速度 ，以前学的东西越没有价值 。 ”
另据媒体报道 ，外国导演查尔斯·柯伦（CharlesCurran）表示，他借助Seedance2.0为从未面世的真人电影制作了一版预告片，仅用20分钟 ，花费60美元 ，“这说不定真能搞砸好莱坞 ” 。
另一方面，漫剧被认为将借助相关技术成为“风口”。
国信证券研报指出 ，随着Seedance2.0等工具的应用 ，IP转化门槛显著下降，将为AI漫剧行业带来发展机遇 。
长城证券研报认为 ，Seedance2.0有望正式开启AI视频工业化生成时代 。影视、短剧、漫剧等行业有望迎来内容爆发期 ，同时具备丰富IP矩阵储备的公司，将率先受益于内容生产效率的提升。
作为游戏行业从业者 ，冯骥指出 ，虽然目前游戏研发的核心环节，尚未被AI直接侵蚀 ，但视频本身会逐渐向定制化 、实时化 、游戏化演进 ，也许会成为未来某种全新的娱乐方式 。
狂欢背后风险几何？
值得注意的是，Seedance2.0的走红也引发诸多争议 。
例如，不少人担忧 ，过于逼真的AI生成视频会导致假视频泛滥 ，人们将更难辨别视频真伪。冯骥认为：“逼真的假视频将变得毫无门槛，而现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击 。”
也有人质疑 ，Seedance2.0生成带有真人形象的视频 ，可能有版权风险 。
面对网上流传的大量Seedance2.0生成的带有周星驰形象的视频，2月9日 ，周星驰经纪人陈震宇就曾发文质疑。
潘天鸿也表示 ，自己在没上传对应素材的情况下，就被模型生成了高度相似的声音和画面风格。“我个人没有收过钱 ，也没有被联系过授权 ，也许它们在法理上是合规的，但是这有点恐怖 。 ”
相关事件发酵后 ，Seedance2.0宣布暂停真人素材参考能力 。
随着AI视频生成模型的不断发展 ，如何防范相关风险，也成为新的议题。
中关村现代信息消费应用产业技术联盟副理事长包冉接受媒体采访时表示，技术在进化 ，监管体系也要随之进步 。监管部门、法律法规和技术平台必须形成合力 。
北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊对媒体表示 ，企业主动限制功能 、强化活体认证 、防范技术滥用，是在技术狂奔时守住责任底线。AI发展不会因争议止步 ，如何平衡创新、合规与版权 ，是全球行业共同命题 。（完）
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